Autonomous Driving
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Intelligent Vehicle
Helping automakers produce Intelligent Connected Vehicle (ICV)
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Leading solutions for autonomous driving, intelligent vehicles, etc,.
用AI技术赋能产业升级，推动智能交通跨越式发展
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以北京市高等级自动驾驶示范区为依托，开展车路协同自动驾驶的复杂技术体系和融合协同机制研究，为车路协同自动驾驶前沿技术创新提供坚实理论支撑，推动自动驾驶规模商业化落地。
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通过开展车路协同数据开放机制研究，建设开放数据集，通过数据共享开放，支持车路协同自动驾驶的前沿研究和测试验证，推动车路协同自动驾驶技术和产业快速发展与落地。
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通过完成感知不确定性、交互与预测、协同感知安全优化、不安全场景构造、安全白皮书和开放科研平台等六大关键任务，构建自动驾驶安全模型，建立自动驾驶和交通流仿真平台，完成车路协同对自动驾驶安全价值的闭环验证。
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以全局交通通行效率优化为目标，探索基于GNN等深度学习模型应用的信号灯全局自动化调控算法。
中国工程院院士
清华大学讲席教授
智能产业研究院（AIR）院长
“自动驾驶是未来5年AI领域最具挑战和最复杂的任务，其核心问题为安全，商业落地决赛预计在2030年。”
清华大学智能产业研究院（AIR）助理教授
“自动驾驶技术的应用落地及其所带来的海量驾驶数据，将极大的改变决策智能领域的技术面貌。”
清华大学国强教授
智能产业研究院（AIR）首席研究员
“车路协同是自动驾驶的必由之路，将极大地提升自动驾驶的安全性和可靠性。”
清华大学国强教授
智能产业研究院（AIR）首席研究员
“大规模预训练技术将推进更高效的绿色智能交通产业。”
清华大学智能产业研究院（AIR）副教授
协同视觉与机器人实验室主任
“自动驾驶作为智能交通产业的技术驱动力，已经成为促进数字世界与物理世界有效融合的重要桥梁。”
清华大学智能产业研究院（AIR）首席专家
正高级工程师
“智能驾驶是人工智能机器人大规模服务物理世界的重要应用；其技术突破会成为人工智能发展历程的关键里程碑。”
清华大学智能产业研究院（AIR）交通产业合作负责人
“自动驾驶的商业落地，需要科研机构、企业、政府的通力协作。”
2021年4月
2021年5月
2021年6月
2021年9月
2022年2月
2021年4月，百度Apollo联合清华大学智能产业研究院成立智能交通联合研究中心
2021年5月，Apollo Air计划诞生，这是全球首次、也是唯一使用纯路侧感知就能实现开放道路L4级自动驾驶闭环的车路协同技术
2021年6月，全球首份车路协同技术创新白皮书《面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望》重磅发布，探索车路协同技术无人区
2021年9月，推出全球首个车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X，探索车路协同自动驾驶的落地模式
2022年2月，全球首个开源车路协同数据集发布，数据共享迈出实质性一步
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